印度尼西亚政府正提议制定新的著作权法律规定，未来企业在使用受著作权保护的作品开展商业性人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）模型训练前，可能需要事先取得相应的授权许可。相关提案还涉及训练数据集的透明度要求，以及人工智能生成内容的著作权保护问题。
2026年10月27日，印度尼西亚知识产权总局（Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual，简称 DJKI）总局长 Hermansyah Siregar 在《著作权法》修订草案的立法审议过程中，介绍了政府提交的《问题清单》（Daftar Inventarisasi Masalah，简称 DIM）及相关修法建议。
上述拟议规定旨在推动技术创新的同时，兼顾创作者及著作权人的合法权益，实现人工智能技术发展与著作权保护之间的合理平衡。
- 商业性人工智能模型训练可能需要取得著作权许可
本次修法提案的重点之一，是区分涉及受著作权保护作品的非商业性科学研究活动与商业性使用行为。
根据拟议的法律框架：- 非商业性研究： 对于隶属于高等院校或科研机构的研究人员，为非商业性科学研究目的开展的文本与数据挖掘（Text and Data Mining，简称 TDM）活动，拟规定在符合相关条件的情况下不构成著作权侵权。
- 商业性活动： 对于商业性文本与数据挖掘活动，包括人工智能模型训练，拟要求使用者取得合理的著作权许可。相关许可可通过与权利人单独协商，或通过著作权集体管理组织（Lembaga Manajemen Kolektif，简称 LMK）进行集体授权的方式取得。
对于从事人工智能模型开发的企业而言，这意味着在将第三方受著作权保护的作品纳入商业训练数据集之前，未来可能需要取得相应的授权。
拟议的许可要求可能涉及使用书籍、文章、摄影作品、音乐作品、插画及视听作品等内容训练人工智能系统的开发者。
- 提高人工智能训练数据的透明度
印度尼西亚政府还提议，要求人工智能开发者公开其模型训练所使用数据的概要信息。该提案旨在提高人工智能开发过程中使用受著作权保护作品及其数据来源的透明度，使相关作品的使用情况更加清晰。
如果该规定最终获得通过，企业可能需要进一步完善内部训练数据管理和记录机制，包括数据来源、作品使用依据以及相关授权许可安排。不过，关于信息披露义务的具体范围、披露内容及实施方式，目前尚未形成最终规定，仍有待后续立法审议明确。 - 人工智能生成作品能否获得著作权保护？
本次修法提案的另一项重要内容，是人工智能生成作品的作者认定及著作权保护问题。根据政府提交的《问题清单》（DIM），作品要获得著作权保护，原则上需要具备符合要求的人类智力创作贡献。
对于完全由人工智能生成、且不存在人类智力创作参与的内容，政府提议不将其纳入著作权保护范围。相反，对于借助人工智能工具完成的作品，如果能够证明其中存在充分且符合要求的人类创造性贡献，则仍有可能获得著作权保护。
这一拟议规定可能对使用生成式人工智能制作广告素材、平面设计、插画、视听内容及其他商业创意资产的企业产生影响。此外，相关提案还涉及人工智能使用情况的披露，以及对模仿创作者具有表现性的艺术风格等行为施加一定限制。不过，这些规定的具体适用范围及法律标准仍处于立法讨论阶段。
- 企业应提前做好哪些准备？
虽然上述修法提案尚未正式成为法律，但从事人工智能开发或将人工智能用于商业活动的企业，可以提前考虑采取以下风险防范措施：- 审查训练数据集： 识别其中可能涉及的受著作权保护作品，并核查相关数据和作品的来源。
- 审查授权许可协议： 确认现有许可是否涵盖人工智能模型训练及其他拟开展的使用行为。
- 记录人类创造性贡献： 在利用人工智能辅助创作时，妥善保留能够体现人类创作过程、创造性选择及实质性贡献的相关记录。
- 持续关注立法进展： 重点关注著作权许可、训练数据透明度及作品作者认定等方面的法律变化。
对于著作权人而言，拟议的新规也可能为其作品授权用于商业性人工智能开发创造新的商业机会。
此外，印度尼西亚哈桑努丁大学（Universitas Hasanuddin）也单独提出建议，主张商业性人工智能训练应取得权利人许可并支付相应报酬，同时建立训练数据透明度机制，以及允许创作者拒绝其作品被用于相关训练的制度。
上述建议目前同样属于立法讨论内容，尚未成为具有法律约束力的正式规定。
印度尼西亚拟议的《著作权法》修订，反映出人工智能技术创新与知识产权保护之间的法律关系正受到越来越多的关注。
如果相关提案最终获得通过，新的著作权许可及训练数据透明度要求，可能对企业开发人工智能模型以及管理、使用受著作权保护作品的方式产生重要影响。
需要特别强调的是，上述内容目前仍属于立法提案，尚未正式生效，也不具有现行法律的约束力。
企业在关注新法修订进展的同时，仍应遵守印度尼西亚现行《著作权法》的相关规定，并根据自身业务情况提前评估潜在的知识产权合规风险。
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资料来源： 印度尼西亚知识产权总局（Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual，简称 DJKI）
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